我们开发的字符识别系统采用最新的数字图像处理和识别技术，适应能力强，系统中加入自学习智能算法，识别准确率高达99％。

        软件部分主要包括扫描输入、目标搜索、字符分割、文字识别、人工学习及自学习几部分。软件全部采用了Visual C++ 可视化开发

环境，在算法实现上，设计并采用了快速算法，可以实时地完成复杂背景下字符的定位分割以及自动识别。

        该系统已经成功地用于福利彩票识别系统以及车牌识别系统中，数字图像处理技术。

        可用于航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、卡口监控、车牌识别、通用票据识别、自动考勤

管理、文化艺术等许多领域，具有广泛的应用前景。

        该识别系统具有非常高的识别率和稳定性。易于维护等特点。可以预料，在未来几年内，该系统将获得广泛应用。

详细技术步骤如下：

1. 预处理：包括数字图像的自适应灰度化，二值化，滤波。由于具体拍摄的环境变化不定，我们采用了自适应处理技术，可以满足绝大

多数情况下由于噪声、色彩亮度不均匀所带来的干扰。

2. 字符定位分割

3. 对定位的数字区域进行尺寸统一，平滑

        采用数据库技术，使处理的结果可以随时查阅和参考，大大地方便了预测，具有娱乐性和实用性。